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Signale werden sichtbar.
Sehen Sie relevante Veränderungen, Commercial Momentum und offene Entscheidungen in einer operativen Ansicht.
01 · Signale werden sichtbar.Illustrative Produktansicht
DIE PLATTFORM
So arbeitet marnxt.
marnxt ist die Entscheidungs- und Ausführungsebene über Ihrem bestehenden Business-Stack. Sie verbindet operative Systeme, interne Daten und externe Signale zu einem gemeinsamen Kontext — und macht daraus evidenzbasierte Entscheidungen, kontrolliertes Handeln und messbare Ergebnisse.
Behalten Sie Ihre Systeme. Ergänzen Sie die Ebene, die Erkenntnis mit Handlung verbindet.
Die Modelle auf dieser Seite sind Ansichten desselben Systems: vier Fähigkeiten, der fünfstufige Loop im Betrieb und die Decision Engine im Detail. Zur Decision Engine · So funktionieren Freigaben
Die Plattform in Aktion ansehen (44 s)In der Plattform
Verfolgen Sie eine Entscheidung vom Signal bis zur messbaren Aktion.
Vier verbundene Ansichten zeigen, wie Kontext, Evidenz, Entscheidungen und Ausführung Teil eines Operating Systems bleiben.
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Chancen erhalten Evidenz.
Führen Sie Quellen, Kontext, Konfidenz und erwarteten Wert zusammen, bevor der nächste Schritt gewählt wird.
02 · Chancen erhalten Evidenz.Illustrative Produktansicht
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Szenarien werden zu Entscheidungen.
Vergleichen Sie Wirkung, Kosten und Risiko, damit verantwortliche Teams eine klare Empfehlung prüfen können.
03 · Szenarien werden zu Entscheidungen.Illustrative Produktansicht
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Freigegebene Entscheidungen werden zu Aktionen.
Überführen Sie freigegebene Arbeit in bestehende Systeme und verknüpfen Sie Ergebnisse mit der ursprünglichen Entscheidung.
04 · Freigegebene Entscheidungen werden zu Aktionen.Illustrative Produktansicht
THE MARNXT DECISION ENGINE
Vom Signal zur messbaren Aktion.
marnxt endet nicht bei der Erkenntnis. Evidenz, Chance, Entscheidung, Freigabe, Ausführung und Wirkung werden zu einem kontrollierten Operating Loop verbunden.
01 · Signal
Etwas Relevantes hat sich verändert.
marnxt ist darauf ausgelegt, relevante Veränderungen in verbundenen Systemen und externen Signalen zu erkennen — bevor sie im Monatsreview auffallen.
Signal erkanntIllustratives Szenario
- Typ
- Nachfrageverschiebung
- Bereich
- Segment · EU
- Erkannt
- Laufende Beobachtung
- Status
- Kontext erforderlich
Beispiel-Workspace. Werte sind illustrativ und stellen keine Kundendaten dar.
Signal → Evidenz → Entscheidung → Aktion → Wirkung, innerhalb von Connect → Understand → Decide → Act → Learn.
Vier Ebenen. Ein durchgängiges System.
Intelligence → Decisions → Operations → Learning → zurück in Intelligence.
marnxt Intelligence
Verstehen, was in Systemen, Daten und externen Signalen passiert.
marnxt Decisions
Bestimmen, was als Nächstes passieren sollte – mit Priorität und erwarteter Wirkung.
marnxt Operations
Entscheidungen über Freigaben, Workflows und Agenten in die Ausführung bringen.
marnxt Learning
Die nächste Entscheidung verbessern, indem die Wirkung der letzten gemessen wird.
Intelligence
- Verbundene Daten
- Reporting Intelligence
- Account Intelligence
- Externe Signale
- Anomalie-Erkennung
Decisions
- Chancenerkennung
- Priorisierung
- Szenario-Intelligenz
- Business Cases
- Next Best Action
Operations
- Freigaben durch Menschen
- Workflow-Orchestrierung
- Agent Operations
- Aktivierung
- System-Writeback
Learning
- Outcome-Tracking
- Wirkungsmessung
- Entscheidungs-Historie
- Playbooks
- Kontinuierliche Optimierung
Die Plattform · Der Operating-Loop
Verbinden. Verstehen. Entscheiden. Handeln. Lernen.
marnxt macht aus verstreuten Daten operativen Kontext, aus Kontext priorisierte Entscheidungen und aus Entscheidungen kontrolliertes Handeln in Ihren Systemen. Fünf Operating-Stufen. Sieben kontrollierte Schritte.
01 · Verbinden
Die Systeme zusammenbringen
Geschäftssysteme, operative Daten und externe Marktsignale für Wachstum verbinden.
02 · Kontext
Gemeinsamen Kontext schaffen
Quellen in ein operatives Modell aus Kunden, Produkten, Umsatz und Nachfrage überführen.
03 · Verstehen
Sehen, was sich verändert hat
Sichtbar machen, was sich verändert hat, warum es zählt und wo Chancen entstehen.
04 · Entscheiden
Den nächsten besten Schritt wählen
Chancen priorisieren, Szenarien bewerten und Evidenz in klare Empfehlungen überführen.
05 · Freigeben
Der Mensch bleibt in Kontrolle
Empfehlungen prüfen, anpassen oder innerhalb definierter Rechte delegieren.
06 · Handeln
Dort ausführen, wo gearbeitet wird
Entscheidungen in Workflows, AI-Agenten und bestehende Systeme überführen.
07 · Lernen
Den Loop schließen
Das Ergebnis jeder Entscheidung messen und die nächste verbessern.
CONNECTED GROWTH OPERATIONS
Vom verstreuten Signal zum gesteuerten Unternehmensprozess.
Wachstum entsteht nicht in einem einzelnen Tool. marnxt verbindet ERP, CRM, Commerce, Service, Media, Analytics und Unternehmenswissen zu einem gemeinsamen operativen Kontext. So werden Signale nicht nur sichtbar, sondern zu priorisierten Entscheidungen, kontrollierten Automatisierungen und messbarer Business-Wirkung.
01CONNECT
Daten und Prozesse aus bestehenden Systemen zusammenführen.
02UNDERSTAND
Ziele, Kunden, Produkte, Bestand, Budget und Regeln gemeinsam bewerten.
03DECIDE
Chancen priorisieren und Evidenz in klare, kontrollierte Empfehlungen überführen.
04ACT
Entscheidungen über Workflows, Agenten und Freigaben in bestehenden Tools ausführen.
05LEARN
Die Wirkung jeder Aktion messen und die nächste Entscheidung verbessern.
Bestehende Systeme bleiben führend
ERP, CRM, Shops, Zahlungsanbieter und Marketingplattformen werden nicht ersetzt.
Automatisierung bleibt kontrolliert
Rollen, Berechtigungen, Schwellenwerte und Freigaben bestimmen, was marnxt ausführen darf.
Jede Aktion bleibt messbar
Entscheidungen und Ausführungen werden dokumentiert und mit ihrer Wirkung verknüpft.
marnxt ersetzt weder Ihren Stack noch Ihre Teams. Es verbindet beides zu einem steuerbaren Operating Model.
Mensch + AI
AI, wo sie hilft. Menschen, wo sie entscheiden.
Sie definieren Ziele, Berechtigungen, Freigaben und Autonomie. AI analysiert, empfiehlt, führt aus und misst – innerhalb dieser Grenzen.
Signal · Nachfrageverschiebung im EU-Segment
Evidenz · 4 verbundene Quellen
Erwartete Wirkung · quantifiziert
Empfehlung bereit zur Prüfung
Evidenz vor Aktion
Jede Empfehlung führt ihre Quellen, Annahmen und erwartete Wirkung mit, bevor etwas ausgeführt wird.
Scope · EU-Märkte · Lesen + Vorschlagen
Schwelle · Freigabe ab 10.000 €
Verantwortlich · Head of Growth
Audit-Historie · vollständig
Menschen definieren die Grenzen
Rollen, Berechtigungen, Schwellenwerte und Freigaben bestimmen, was automatisch läuft und was einen Menschen braucht.
Agent · aktiv · kontrollierter Scope
Aktion · vorbereitet, wartet auf Freigabe
Writeback · nur freigegebene Systeme
Ergebnis · gemessen und protokolliert
Agenten handeln im definierten Rahmen
Agenten sind eine Fähigkeit des Systems, keine Produktkategorie. Sie führen nur aus, was erlaubt ist.
Governance
AI bereitet den nächsten Schritt vor. Ihr Operating Model bestimmt, was tatsächlich ausgeführt werden darf.
Rollen, Rechte und Audit-Historie im Detail →Evidenz vor Aktion
Quellen, Annahmen und erwartete Wirkung bleiben an jeder Empfehlung.
Nachvollziehbare Empfehlungen
Was empfohlen wird und warum, kann von den Verantwortlichen geprüft werden.
Freigabestufen für Menschen
Definierte Punkte, an denen ein Mensch entscheidet, bevor etwas ausgeführt wird.
Rollenbasierte Rechte
Scope, Systeme und Schwellenwerte werden je Rolle und Workflow festgelegt.
Definierte Autonomie
Automatisierung läuft nur innerhalb der Grenzen, die Ihr Operating Model erlaubt.
Auditierbarkeit
Entscheidungen, Freigaben und Ausführungen bleiben dokumentiert und nachvollziehbar.
Behalten Sie Ihre Systeme. Ergänzen Sie eine Intelligence-Ebene.
marnxt ersetzt CRM, ERP, Commerce, Analytics oder Marketing-Systeme nicht. Es verbindet deren Signale zu einem gemeinsamen Kontext und koordiniert daraus Entscheidungen und Aktionen.
Welche Systeme und Daten verbunden werden →Beispielsysteme
Einführung · Connect → Map → Configure → Validate → Operate → Expand
Mit einem Workflow starten. Zu einem Growth Operations System skalieren.
Jede Stufe baut auf der vorigen auf – vom verbundenen Kontext über kontrollierte Ausführung bis zum kontinuierlichen Lernen.
So beginnt eine Einführung →Connect → Map
Systeme verbinden und den Kontext modellieren.
Relevante Systeme verbinden und in ein operatives Modell aus Kunden, Produkten und Umsatz überführen.
Ihren ersten Workflow besprechenKontext & Intelligence
- Executive-Übersicht
- Verbundenes Datenmodell
- Reporting Intelligence
- Alerts und Datenbereitschaft
- Rollenbasierte Ansichten
Configure → Validate
Zentrale Operating-KonfigurationEntscheidungen, Regeln und Freigaben definieren.
Ziele, Scoring, Workflows und Rechte konfigurieren und an realen Fällen validieren.
Ihren ersten Workflow besprechenKontext & Intelligence
- Executive-Übersicht
- Verbundenes Datenmodell
- Reporting Intelligence
- Alerts und Datenbereitschaft
- Rollenbasierte Ansichten
Entscheidung & Governance
- Geführte Zielsetzung
- Entscheidungs- und Szenario-Ebene
- Kontrollierte Agenten-Workflows
- Freigaben durch Menschen und Audit-Historie
- Wissen und wiederverwendbare Playbooks
Operate → Expand
Den Loop betreiben und den Scope erweitern.
Kontrollierte Ausführung betreiben, Wirkung messen und auf weitere Teams, Workflows und Use Cases ausweiten.
Ihren ersten Workflow besprechenKontext & Intelligence
- Executive-Übersicht
- Verbundenes Datenmodell
- Reporting Intelligence
- Alerts und Datenbereitschaft
- Rollenbasierte Ansichten
Entscheidung & Governance
- Geführte Zielsetzung
- Entscheidungs- und Szenario-Ebene
- Kontrollierte Agenten-Workflows
- Freigaben durch Menschen und Audit-Historie
- Wissen und wiederverwendbare Playbooks
Ausführung & Lernen
- Kontrollierte Ausführungs-Konnektoren
- Agenten-Steuerung und Berechtigungen
- Systemübergreifende End-to-End-Workflows
- Wirkungsmessung und kontinuierliches Lernen
- Individuelles Deployment, Sicherheit und Enterprise-Steuerung· verfügbar je nach Deployment-Anforderungen